Oorspronkelijk gepubliceerd op 22/09/2025 – 8:04 door Nina Vandezande
Dit artikel werdt oorpronkelijk gepubliceerd op de oude Schamper site. Toen deze uit gebruik werd genomen, werden alle artikels overgezet.
AI is niet meer uit de wereld weg te denken. We kennen allemaal waarschijnlijk al de negatieve invloeden die het kan hebben. Maar AI-gebruik is wel degelijk ook te vinden in velden van groot belang voor de maatschappij, zoals de medische wereld, meer bepaald kankeronderzoek. In deze velden was AI soms zelfs al aanwezig voor ChatGPT de wereld overnam.
Generatief versus predicatief
Artificiële intelligentie, of AI, zijn algoritmen die proberen menselijke intelligentie na te bootsen, om taken uit te voeren die die intelligentie vereisen. Belangrijk is dat er bij medische toepassingen vaak predictieve AI gebruikt wordt, tegenover de generatieve AI die we allemaal kennen in bijvoorbeeld ChatGPT. Deze werken zeer verschillend. Generatieve AI zijn algoritmes die nieuwe content, zoals tekst of afbeeldingen, creëren op basis van bestaande informatie. Predictieve AI, daarentegen, probeert om toekomstige resultaten te voorspellen, gebaseerd op historische data. Die predicatieve AI zal dus geen nieuwe zaken moeten maken, enkel bestaande data analyseren. We kunnen dan ook nog zelf beslissen in hoeverre we deze analyses vertrouwen, vooral door rekening te houden met de foutmarge in vorige resultaten van het AI-systeem.
Systemen leren diagnosticeren
Specifiek wordt AI binnen kankeronderzoek vooral gebruikt voor diagnose van verschillende vormen van kanker. Bij kanker is het van groot belang om deze vroeg op te sporen, om op tijd aan een behandeling te kunnen beginnen. Hierbij kan predicatieve AI een goede hulp zijn. Er wordt aan softwaresystemen aangeleerd hoe de ziektes op te sporen zijn in MRI’s, CT-scans en bloedtests, door beelden waarvan de diagnose bekend is in te voeren. Daarna kunnen die systemen nieuwe beelden en testen zelf analyseren. Recent zijn er ook AI-modellen die dit al nauwkeuriger en vroeger kunnen zien dan dokters alleen. Voor de meeste soorten kankers bestaan er ondertussen al efficiënte modellen, of zijn die in ontwikkeling. Voor mammografie, die gebruikt wordt om borstkanker op te sporen, wordt er al vaak AI gebruikt. Ook bij andere soorten, zoals prostaatkanker of melanomen, is het in opmars.
De AI wordt dus weinig effectief gebruikt bij het behandelingsproces of bij onderzoek naar betere bestrijding. Echter, om vroegtijdig een diagnose te kunnen bevestigen of voor preventieve controles, is het een enorme steun.